玩轉新零售——供應鏈四大新模式
發布日期：2018-07-05
科技、數據和分析能力已經成為未來零售演進中不可或缺的部分，在消費者為中心的生態體系中，科技進步使得市場參與者能夠借助更加多元和高效的手段觸達、洞察并對話消費者，同時也使得這些企業能夠更加有效地優化運營和管理，以消費者需求為中心進行資源的有效配置和運用，使得企業能夠用最優的商品和服務及時、準確地滿足消費者需求。
德勤與阿里研究院在今年4月舉行的「新智能、新場景 – GIIS 2018 零售創新峰會」上，聯合發布了《科技重塑零售業六大變革趨勢》報告（下稱「報告」）。報告指出，科技、數據和分析能力的進步，正賦予零售市場的參與者更多與消費者進行互動的機會和手段，也使得這些參與者擁有更多的選擇來進行價值鏈的重塑。
報告基于目前科技在市場上的應用與發展情況，歸納出科技對零售業的重塑所呈現出的六大主要變革趨勢，即全面數據化、智能普惠化、深度一體化、應用普及化、促進降本增效、加速融合創新。
供應鏈體系優化
供應鏈管理是零售行業轉型最重要的課題之一，中國連鎖經營協會對領袖峰會成員企業的調查也顯示，供應鏈管理也被認為是新零售時代傳統零售企業面臨的首要挑戰。德勤認為，未來能夠適應新的零售生態的企業供應鏈管理模式，應以消費者為中心，以數據為驅動，突破傳統零售渠道和零售業態的壁壘，為內部用戶和外部消費者提供跨渠道的服務和體驗。
為了實現這一目標，德勤認為需要借助數據來驅動供應鏈轉型，而以大數據、云計算、人工智能、物聯網等為代表的核心科技的發展和結合，成為了這一轉型的重要推手。為了實現數據驅動，市場參與者可以借助深度一體化的零售科技進行：
- 端到端的數據采集和應用。做到能夠實時采集大量數據，為內部運營提供數據支撐。
- 數據的共享和融合。供應鏈各環節的多源異構數據，能夠被整合到共享的數據平臺中進行綜合分析處理，分析結果被推送或按需返回供應鏈各職能，實現決策支持和績效優化。
應對新零售，供應鏈運營模式的進化
新零售特征一：以互動和體驗促進銷售轉化
- 按內部和外部客戶的期望設計供應鏈服務水平，提供適度的個性化服務和體驗
- 按目標客戶和服務需求，進行供應鏈細分及復合，構建能力，分配資源，實現對不同購物場景的無縫支持
新零售特征二：跨渠道整合
- 運營機制和績效評價體系鼓勵跨渠道合作和資源共享
- 與上下游關聯方/伙伴的數據共享，產品跨渠道可視、可售、可發和可退
- 業務流程標準化且可配置，消費者在購物過程中享有多種購物方式選擇
新零售特征三：服務敏捷化人性化
- 將供應鏈視為服務職能而不止內部支持職能
- 供應鏈設計注重服務和柔性，而不單追求規模經濟
- 端到端的供應鏈運作及系統適應多批次、少批量、精準和快速時效、定制化、個性化等多樣的零售服務需求
新零售特征四：零售過程數字化
- 覆蓋零售和消費全過程的信息采集和數據轉化
- 貫穿供應網絡的數據整合能力以提供可視性
- 基于大數據的、預測性的供應鏈分析和優化能力
- 以數據分析結果為依據進行供應鏈業務決策的治理機制
可以預見的是，在經歷了前期的高投入和不斷的試錯后，未來零售科技的發展將更具針對性，也會有更多的一體化方案落地，科技對于零售行業的賦能將進一步加速。作為未來零售中持續創新和轉型的基礎，企業應當以開放的心態去面對技術革新，借助技術的進步實現企業的戰略轉型。